APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA DE INTERNET DE LAS COSAS PARA LA DETECCIÓN DE PÉRDIDAS NO TÉCNICAS DE ENERGÍA EN LA UNIDAD DE NEGOCIO EL ORO
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The present article addresses the issue of non-technical energy losses in distribution
networks, focusing on the Business Unit El Oro of the National Electricity Corporation in
Ecuador. These losses, caused by illegal connections, fraud, and administrative errors, represent
a significant obstacle to operational efficiency, financial sustainability, and service quality. The
research proposes the combined application of Artificial Intelligence and Internet of Things
Technology as an innovative solution to mitigate these losses and improve the performance of
the electrical system.
With a descriptive and quantitative approach, the study is based on historical data
provided by the company, analyzed using machine learning algorithms that allow the
identification of consumption patterns, prediction of high-risk areas, and simulation of the
potential benefits of Internet of Things devices for real-time monitoring. Preliminary results
suggest that the implementation of these technologies could reduce losses from seventeen point
five percent to ten percent within five years, generating significant savings and optimizing the
management of the electrical network.
Despite the projected benefits, the research identifies important challenges, such as the
lack of modern infrastructure, resistance to change, and the need for specialized training
programs. Concrete strategies are proposed, including the modernization of technological
infrastructure, strengthening of public policies, and raising user awareness. The proposed model
could transform the distribution networks in El Oro and serve as a reference for other regions
facing similar challenges.
Description
El presente artículo aborda la problemática de las pérdidas no técnicas de energía en redes
de distribución, enfocándose en la Unidad de Negocio El Oro de la Corporación Nacional de
Electricidad en Ecuador. Estas pérdidas, originadas por conexiones ilegales, fraudes y errores
administrativos, representan un obstáculo significativo para la eficiencia operativa, la
sostenibilidad financiera y la calidad del servicio. La investigación propone la aplicación
combinada de la Inteligencia Artificial y la Tecnología de Internet de las Cosas como una
solución innovadora para mitigar dichas pérdidas y mejorar el desempeño del sistema eléctrico.
Con un enfoque descriptivo y cuantitativo, el estudio se basa en datos históricos
proporcionados por la empresa, analizados mediante algoritmos de aprendizaje automático que
permiten identificar patrones de consumo, predecir áreas de alto riesgo y simular los beneficios
potenciales de los dispositivos de la Tecnología de Internet de las Cosas para el monitoreo en
tiempo real. Los resultados preliminares sugieren que la implementación de estas tecnologías
podría reducir las pérdidas del diecisiete punto cinco al diez por ciento en cinco años, generando
ahorros significativos y optimizando la gestión de la red eléctrica.
A pesar de los beneficios proyectados, la investigación identifica retos importantes, como
la falta de infraestructura moderna, la resistencia al cambio y la necesidad de programas de
capacitación. Se proponen estrategias concretas, como la modernización de la infraestructura
tecnológica, el fortalecimiento de políticas públicas y la sensibilización de los usuarios. El
modelo planteado podría transformar las redes de distribución en El Oro y servir como
referencia para otras regiones con desafíos similares.