APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA DE INTERNET DE LAS COSAS PARA LA DETECCIÓN DE PÉRDIDAS NO TÉCNICAS DE ENERGÍA EN LA UNIDAD DE NEGOCIO EL ORO
| dc.contributor.author | LOAYZA FEIJOO LUIS ALFONSO | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-13T18:42:08Z | |
| dc.date.available | 2025-11-13T18:42:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | El presente artículo aborda la problemática de las pérdidas no técnicas de energía en redes de distribución, enfocándose en la Unidad de Negocio El Oro de la Corporación Nacional de Electricidad en Ecuador. Estas pérdidas, originadas por conexiones ilegales, fraudes y errores administrativos, representan un obstáculo significativo para la eficiencia operativa, la sostenibilidad financiera y la calidad del servicio. La investigación propone la aplicación combinada de la Inteligencia Artificial y la Tecnología de Internet de las Cosas como una solución innovadora para mitigar dichas pérdidas y mejorar el desempeño del sistema eléctrico. Con un enfoque descriptivo y cuantitativo, el estudio se basa en datos históricos proporcionados por la empresa, analizados mediante algoritmos de aprendizaje automático que permiten identificar patrones de consumo, predecir áreas de alto riesgo y simular los beneficios potenciales de los dispositivos de la Tecnología de Internet de las Cosas para el monitoreo en tiempo real. Los resultados preliminares sugieren que la implementación de estas tecnologías podría reducir las pérdidas del diecisiete punto cinco al diez por ciento en cinco años, generando ahorros significativos y optimizando la gestión de la red eléctrica. A pesar de los beneficios proyectados, la investigación identifica retos importantes, como la falta de infraestructura moderna, la resistencia al cambio y la necesidad de programas de capacitación. Se proponen estrategias concretas, como la modernización de la infraestructura tecnológica, el fortalecimiento de políticas públicas y la sensibilización de los usuarios. El modelo planteado podría transformar las redes de distribución en El Oro y servir como referencia para otras regiones con desafíos similares. | |
| dc.description.abstract | The present article addresses the issue of non-technical energy losses in distribution networks, focusing on the Business Unit El Oro of the National Electricity Corporation in Ecuador. These losses, caused by illegal connections, fraud, and administrative errors, represent a significant obstacle to operational efficiency, financial sustainability, and service quality. The research proposes the combined application of Artificial Intelligence and Internet of Things Technology as an innovative solution to mitigate these losses and improve the performance of the electrical system. With a descriptive and quantitative approach, the study is based on historical data provided by the company, analyzed using machine learning algorithms that allow the identification of consumption patterns, prediction of high-risk areas, and simulation of the potential benefits of Internet of Things devices for real-time monitoring. Preliminary results suggest that the implementation of these technologies could reduce losses from seventeen point five percent to ten percent within five years, generating significant savings and optimizing the management of the electrical network. Despite the projected benefits, the research identifies important challenges, such as the lack of modern infrastructure, resistance to change, and the need for specialized training programs. Concrete strategies are proposed, including the modernization of technological infrastructure, strengthening of public policies, and raising user awareness. The proposed model could transform the distribution networks in El Oro and serve as a reference for other regions facing similar challenges. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4657 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Internet de las Cosas | |
| dc.subject | Resistencia al cambio | |
| dc.title | APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA DE INTERNET DE LAS COSAS PARA LA DETECCIÓN DE PÉRDIDAS NO TÉCNICAS DE ENERGÍA EN LA UNIDAD DE NEGOCIO EL ORO | |
| dc.type | Thesis |