Segmentación de Clientes en un Ecommerce para aplicar en campañas de Marketing
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Abstract
El crecimiento del Ecommerce y la competencia en el sector han obligado a las empresas a
buscar estrategias de marketing personalizadas para captar y retener clientes. Este proyecto aborda
la necesidad de segmentar la base de clientes de un Ecommerce para identificar grupos con
características y comportamientos de compra similares. Esto permitirá diseñar campañas de
marketing personalizadas, aumentando la retención y la satisfacción del cliente.
Para identificar los segmentos clave, se utilizaron técnicas de análisis de datos como Análisis
de Componentes Principales (PCA) y Cluster con K-medias. El PCA permitió reducir la
dimensionalidad de los datos, conservando el 50% de la variabilidad en los dos primeros
componentes principales, lo que facilitó la agrupación y visualización de clientes en un espacio
reducido. Aplicando K-medias, se definieron cuatro segmentos principales: Cazadores de Ofertas,
Compradores Económicos, Compradores Frecuentes y Compradores Premium.
Description
Cada grupo se
distinguió por patrones específicos en hábitos de compra, preferencias de precios y categorías de
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productos adquiridos, que fueron evaluados con métricas como el método del codo. Los resultados
mostraron una distribución equilibrada de los segmentos a través de categorías y países, con ligeras
variaciones que pueden ser utilizadas para estrategias personalizadas, como campañas dirigidas a
Compradores Premium en mercados de alto valor (EE.UU. y Reino Unido) o promociones para
Cazadores de Ofertas en segmentos más sensibles al precio. En resumen, el proyecto proporciona
una base sólida para optimizar campañas de marketing y maximizar el impacto de las estrategias
comerciales.