Función de autocorrelación aplicada previo a realizar la proyección de venta con el modelo ARIMA.
| dc.contributor.author | Anthony André Delgado Segovia | |
| dc.contributor.author | Raúl Humberto Guachisaca Guerrero | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-05T20:33:21Z | |
| dc.date.available | 2025-11-05T20:33:21Z | |
| dc.date.issued | 2024-06 | |
| dc.description | Por medio de la técnica ARIMA, pudimos proyectar los valores del 2025, los cuales están alineados a la expectativa del responsable del área. Aplicamos la técnica de suavización exponencial en la cual nos da un resultado muy parecido a ARIMA, sin embargo, el error del ETS fue de 61,237 menor al de ARIMA el cual fue de 63,017. Al realizar la crossvalidation de ambas técnicas y analizar los resultados las funciones de autocorrelación junto al conocimiento a priori del comportamiento de las ventas en el mercado, pudimos robustecer la conclusión entendiendo que existen meses en los cuales las ventas se incrementan, sin embargo, no presentan estacionalidad lo que nos da la premisa de poder establecer oportunidades de mejora en los meses más bajos para poder crear un flujo estable de ventas durante todo el año. Las ventas tienen picos en ciertos meses del año debido a las estaciones del año (verano e invierno), asignaciones anuales de presupuestos para el sector público y privado, entre otros. | |
| dc.description.abstract | Este proyecto contempla la necesidad de una empresa encargada de comercializar repuestos y servicios de mantenimiento para camiones pesados en Ecuador. Esta necesidad va ligada directamente a los indicadores de ventas y rotación de inventario anuales que maneja la compañía. El objetivo del proyecto es el siguientes: - Plantear la proyección de ventas de productos mensuales para el 2025. En años anteriores la proyección de metas se ha realizado bajo la experiencia, percepción y negocios puntuales que han servido como guía para plantearse objetivos de venta, sin embargo, ahora se busca fomentar una cultura sólida de datos con el histórico del 2023 y 2024 a través técnicas de predicción basado en algoritmos. Se analizarán los resultados de las ventas de 15 vendedores de Ecuador durante los últimos 2 años para realizar las estimaciones deseadas a través de las técnicas de serie de tiempo: ARIMA y Modelo de suavizado exponencial simple. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4425 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Proyección ventas | |
| dc.subject | ARIMA | |
| dc.subject | ETS | |
| dc.subject | series | |
| dc.title | Función de autocorrelación aplicada previo a realizar la proyección de venta con el modelo ARIMA. | |
| dc.type | Thesis |