Función de autocorrelación aplicada previo a realizar la proyección de venta con el modelo ARIMA.
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Abstract
Este proyecto contempla la necesidad de una empresa encargada de comercializar
repuestos y servicios de mantenimiento para camiones pesados en Ecuador. Esta
necesidad va ligada directamente a los indicadores de ventas y rotación de inventario
anuales que maneja la compañía.
El objetivo del proyecto es el siguientes:
- Plantear la proyección de ventas de productos mensuales para el 2025.
En años anteriores la proyección de metas se ha realizado bajo la experiencia,
percepción y negocios puntuales que han servido como guía para plantearse
objetivos de venta, sin embargo, ahora se busca fomentar una cultura sólida de datos
con el histórico del 2023 y 2024 a través técnicas de predicción basado en algoritmos.
Se analizarán los resultados de las ventas de 15 vendedores de Ecuador durante los
últimos 2 años para realizar las estimaciones deseadas a través de las técnicas de
serie de tiempo: ARIMA y Modelo de suavizado exponencial simple.
Description
Por medio de la técnica ARIMA, pudimos proyectar los valores del 2025, los cuales
están alineados a la expectativa del responsable del área. Aplicamos la técnica de
suavización exponencial en la cual nos da un resultado muy parecido a ARIMA, sin
embargo, el error del ETS fue de 61,237 menor al de ARIMA el cual fue de 63,017.
Al realizar la crossvalidation de ambas técnicas y analizar los resultados las
funciones de autocorrelación junto al conocimiento a priori del comportamiento de
las ventas en el mercado, pudimos robustecer la conclusión entendiendo que existen
meses en los cuales las ventas se incrementan, sin embargo, no presentan
estacionalidad lo que nos da la premisa de poder establecer oportunidades de
mejora en los meses más bajos para poder crear un flujo estable de ventas durante
todo el año.
Las ventas tienen picos en ciertos meses del año debido a las estaciones del año
(verano e invierno), asignaciones anuales de presupuestos para el sector público y
privado, entre otros.