Implementación de un sistema de pronóstico de la demanda como fortalecimiento de la Producción y la Logística en una empresa procesadora de vegetales

Abstract

The case project focuses on the implementation of an advanced demand forecasting system for agro industrial company that faces significant challenges in managing its production and optimizing its inventories. The company has identified that the lack of accurate and up-to-date data has led to ineffective decisions, resulting in high costs and inefficient use of resources. Through detailed analysis, several risks have been recognized, such as over-reliance on technology, limitations in operational flexibility, and the possibility of misinterpretations of results. To mitigate these risks, a comprehensive plan is proposed that includes the diversification of technological providers, thus guaranteeing greater resilience to system failures. In addition, continuous staff training in data analysis and technological tools is planned, as well as the implementation of a peer review system to validate the results obtained. Effective communication between teams is essential to facilitate adaptation to changes in the market and improve collaboration. The project has an initial investment cost of $4500.00; also contemplates the integration of new technologies that optimize data collection and analysis, providing more accurate and relevant information. In the long term, these strategies are expected to not only improve the accuracy of forecasts, but also increase the competitiveness of the company, allowing it to respond agilely to changing consumer demands and market conditions, thus ensuring sustainable growth and profitable.

Description

El proyecto de caso se enfoca en la implementación de un sistema avanzado de pronóstico de demanda para una empresa agroindustrial que enfrenta desafíos significativos en la gestión de su producción y en la optimización de sus inventarios. La empresa ha identificado que la falta de datos precisos y actualizados ha llevado a decisiones ineficaces, resultando en costos elevados y en un uso ineficiente de recursos. A través de un análisis detallado, se han reconocido varios riesgos, como la dependencia excesiva de la tecnología, limitaciones en la flexibilidad operativa y la posibilidad de interpretaciones erróneas de los resultados. Para mitigar estos riesgos, se propone un plan integral que incluye la diversificación de proveedores tecnológicos, garantizando así una mayor resiliencia ante fallas del sistema. Además, se planea la capacitación continua del personal en análisis de datos y herramientas tecnológicas, así como la implementación de un sistema de revisión por pares para validar los resultados obtenidos. La comunicación efectiva entre los equipos es fundamental para facilitar la adaptación a los cambios en el mercado y mejorar la colaboración. El proyecto tiene un costo de inversión inicial de $4500,00; también contempla la integración de nuevas tecnologías que optimicen la recolección y el análisis de datos, proporcionando información más precisa y relevante. A largo plazo, se espera que estas estrategias no solo mejoren la exactitud de los pronósticos, sino que también incrementen la competitividad de la empresa, permitiéndole responder de manera ágil a las demandas cambiantes del consumidor y a las condiciones del mercado, asegurando así un crecimiento sostenible y rentable.

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