Diseño de Un Simulador de Negocios para opmizar precios en una enlatadora de Atún mediante herramientas de Inteligencia de Negocios
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Abstract
En la industria alimentaria, uno de los mayores desaos es establecer precios de
venta que reflejen con precisión los costos de producción, especialmente cuando estos
se ven afectados por la variabilidad de los precios internacionales de materias primas,
insumos y costos indirectos. Esta situación genera una brecha críca entre el costo real
de producir una tonelada de producto y el precio al que finalmente se comercializa, lo
que puede comprometer la rentabilidad de la empresa.
Este proyecto surge como una respuesta a esa necesidad. El objevo principal
fue desarrollar un modelo predicvo y prescripvo que permita esmar el precio de
venta más adecuado por tonelada, considerando los costos de materia prima, insumos
directos y costos indirectos. A través del uso de herramientas estadíscas aplicadas en
SPSS y la implementación de un simulador interacvo en Power BI, se buscó
proporcionar una solución prácca y dinámica que facilite la toma de decisiones
comerciales.
Description
Los principales resultados evidencian que los costos de materias primas, costo
de insumos y el costo indirecto son los factores más determinantes en la conformación
del precio. Se aplicaron técnicas complementarias como regresión lineal y clústeres, las
cuales permieron segmentar y visualizar patrones de comportamiento diferenciados
entre pos de producto y clientes.
Como resultado, se logró construir un simulador que no solo predice precios
sugeridos, sino que también permite visualizar márgenes y escenarios por segmento.
Esta herramienta se convierte en un apoyo valioso para la estrategia comercial y la
sostenibilidad financiera.