Segmentación de Clientes en el Sector Acuícola mediante Algoritmos de KMedias y Árboles de Decisión: Un Enfoque Aplicado a la Industria del Balanceado para Camarón

Abstract

En la industria del balanceado para camarón, la segmentación efectiva de clientes es esencial para optimizar estrategias comerciales como la fijación de precios, campañas de marketing y gestión de cartera. Tradicionalmente, muchas empresas del sector acuícola han basado esta segmentación únicamente en el volumen de compra mensual, lo que limita la comprensión integral del valor y comportamiento de los clientes (Wedel & Kamakura, 2012). Este proyecto propone una segmentación más robusta y precisa mediante la aplicación de algoritmos de K-means (Dofadar, Khan, & Alam, 2024) y árboles de decisión (Breiman, Freidman, Olshen, & Stone, 1984), a una base de datos de clientes. Estas metodologías permiten identificar grupos homogéneos considerando múltiples variables como el margen de rentabilidad, puntualidad en pagos, tipo de producto adquirido y frecuencia de compra.