Análisis estadístico de los factores que inciden en los rechazos operativos en el proceso logístico de entregas.
| dc.contributor.author | David José Robles Villalva | |
| dc.contributor.author | Javier Andrés Andrade Bowen | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-05T20:36:17Z | |
| dc.date.available | 2025-11-05T20:36:17Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.description | El trabajo incluyó una revisión inicial de los datos, la creación de una variable binaria llamada ES_FALTANTE y el uso de modelos estadísticos como la regresión logística binaria y árboles de decisión (CHAID). Los resultados muestran que las variables Cliente y Ambiente tienen un impacto significativo en la aparición de faltantes, mientras que la variable Operario no mostró relevancia estadística. Finalmente, se proponen acciones concretas basadas en los hallazgos para reforzar los controles operativos y mejorar la gestión de riesgos. | |
| dc.description.abstract | Este informe analiza el problema de los faltantes en la entrega de pedidos dentro de una empresa del sector logístico. Estos faltantes, junto con otros inconvenientes como sobrantes y errores de calidad, afectan tanto la percepción del cliente como los costos y la eficiencia operativa. Para entender mejor esta situación, se revisaron registros de novedades aplicando técnicas estadísticas multivariadas. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4427 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Logística | |
| dc.subject | faltantes | |
| dc.subject | regresión logística | |
| dc.subject | método CHAID | |
| dc.subject | análisis multivariado | |
| dc.subject | inteligencia operativa. | |
| dc.title | Análisis estadístico de los factores que inciden en los rechazos operativos en el proceso logístico de entregas. | |
| dc.type | Thesis |