Chatbot de análisis estadístico para la toma de decisiones en pymes. Caso piloto: Empresa PROVETSA
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Abstract
En el contexto de las pequeñas y medianas empresas (pymes), las decisiones estratégicas suelen estar condicionadas por la falta de personal especializado en análisis de datos, infraestructura tecnológica adecuada y, en muchos casos, por restricciones presupuestarias que dificultan adoptar soluciones analíticas avanzadas. Frente a este escenario, se plantea una solución accesible, funcional y escalable: un chatbot de análisis estadístico orientado a apoyar la toma de decisiones gerenciales y de otros actores clave.
El prototipo, desarrollado en el marco académico y probado con datos simulados de la empresa ficticia PROVETSA, permite la interacción mediante una interfaz conversacional cerrada (Tidio), donde el usuario final elige entre distintos análisis estadísticos según sus necesidades. El uso de este tipo de chatbots responde a una tendencia creciente en la automatización de la comunicación en entornos comerciales (Polo Peña & Frías Jamilena, 2018). Los datos ingresados son enviados a un backend en Python, que se conecta a un archivo Excel que simula una base de datos previamente estructurada y procesada mediante técnicas ETL.
Description
El backend ejecuta tres tipos de análisis: exploratorio descriptivo, regresión lineal y análisis de clúster. Cada uno entrega resultados interpretados automáticamente en un lenguaje accesible para usuarios no técnicos, facilitando decisiones como proyecciones de ventas o segmentación de productos.
Este prototipo constituye una prueba de concepto viable, con potencial de evolución futura mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural o inteligencia artificial, sentando así las bases para democratizar el análisis de datos en entornos empresariales con recursos limitados.