Un Análisis Multivariante de la influencia de las Tecnologías de la Información en la Productividad de Empresas de Servicios

dc.contributor.authorArévalo Avecillas Danny
dc.contributor.authorTello Palma José
dc.date.accessioned2025-11-05T17:15:07Z
dc.date.available2025-11-05T17:15:07Z
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstractEn la era digital, las tecnologías de la información (TI) avanzan a un ritmo incontenible, transformando la manera en que las empresas operan y mejoran su productividad. El uso adecuado de las TI puede convertirse en una ventaja competitiva estratégica clave para una empresa en un entorno de negocio dinámico y altamente competitivo. En un contexto global, se reconoce que las TI han transformado la eficiencia y desempeño de las organizaciones, especialmente en países desarrollados. En Ecuador, este fenómeno también ha sido objeto de estudio, buscando comprender cómo las TI afectan a las firmas del sector de servicios. El objetivo de la presente investigación es analizar la relación entre las TI y la productividad de las firmas del sector de servicios en Ecuador. El estudio emplea un análisis de datos de panel utilizando una función de producción de Cobb-Douglas y modelos de regresión para evaluar el impacto a largo plazo. Los resultados evidencian que la inversión en TI tiene un efecto positivo sobre la productividad, mientras que la gestión del conocimiento actúa como un factor moderador clave, tanto en el corto como en el largo plazo. Finalmente, se desarrolló un análisis de logística binaria, que es un método estadístico apropiado para poder determinar si los dispositivos, funcionalidades y potencialidades de las TI influyen en la productividad de las firmas de servicios
dc.identifier.urihttps://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4421
dc.language.isoes
dc.subjectTecnologías de la información
dc.subjectproductividad
dc.subjectempresas de servicios
dc.subjectdatos de panel
dc.subjectlogística binaria.
dc.titleUn Análisis Multivariante de la influencia de las Tecnologías de la Información en la Productividad de Empresas de Servicios
dc.typeThesis

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