Técnicas de Visión Computacional
| dc.contributor.author | Jorge Eduardo Ayala Chan | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-05T15:54:07Z | |
| dc.date.available | 2025-11-05T15:54:07Z | |
| dc.date.issued | 2024-06 | |
| dc.description | El segundo proyecto, "Reconocimiento de lenguaje de señas", analiza la necesidad de mejorar la accesibilidad para personas con discapacidad auditiva. Este sistema reconoce gestos del lenguaje de señas, traduciéndolos a texto en tiempo real mediante un modelo Random Forest, entrenado con landmarks de MediaPipe. La interfaz gráfica implementada con Streamlit permite una interacción sencilla y accesible, fomentando la inclusión social. (“European Day of Languages” 2024) Finalmente, el tercer proyecto, "Estimación de calorías mediante análisis de imágenes de alimentos", se enfoca en promover hábitos alimenticios saludables. Combinando el modelo "Food Item Recognition" de Clarifai para la identificación de alimentos y GPT-4 para el análisis calórico y nutricional, esta herramienta proporciona estimaciones detalladas y personalizadas, ideales para aplicaciones en nutrición y dietética. (World, 2024) Estos proyectos demuestran la versatilidad y potencia de las técnicas de visión computacional al aplicarse en campos como la seguridad, la inclusión social y la salud, resaltando su impacto positivo en la sociedad. | |
| dc.description.abstract | Los avances en visión computacional han permitido el desarrollo de soluciones innovadoras para solucionar problemas prácticos en distintas áreas. Este trabajo consta de tres proyectos clave que ejemplifican el uso de estas técnicas para resolver problemas de gran relevancia. El primer proyecto, "Detección de fatiga para evitar accidentes de conducción", analiza la problemática de los accidentes causados por la fatiga al volante. Utilizando modelos como YOLOv8 que usa CNN para la detección de ojos de personas y MediaPipe para el seguimiento de puntos faciales, el sistema monitorea el estado de alerta del conductor en tiempo real. Si se detecta fatiga mediante el índice de apertura del ojo (EAR), se activa una alarma inmediatamente para despertar al conductor y evitar accidentes. (“NHTSA,” 2022) | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4417 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Visión Computacional | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Procesamiento de Imágenes. | |
| dc.title | Técnicas de Visión Computacional | |
| dc.type | Thesis |