IMPLEMENTAR UN MODELO DE SEGMENTACION DE CLIENTES EFICAZ PARA MEJORAR LA PERSONALIZACION, AUMENTAR LA RETENCION, OPTIMIZAR CAMPAÑAS DE MARKETING DE LAS DIFERENTES UNIDADES DE NEGOCIOS DE LA AGENCIA MATRIZ EN AGRISEED.
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Resumen
Agriseed S.A. is one of the leading companies in the production, distribution, and marketing
of inputs for the local and international agribusiness. The company offers its customers an
extensive line of products for the agricultural, livestock, aquaculture, and pet sectors. The
objective was to implement a segmentation model based on user experience, behavior,
reaction to marketing campaigns, and the information obtained from interactions with
Agriseed. This will allow for providing value to customers and will result in an increase in
leads and conversions. The selected alternative was segmentation by customer value and
loyalty because it offers a balance between investment, impact, and risk, in addition to the
ability to quickly measure results and the possibility of scaling towards segmentation by
customer value through enriched data. An estimated increase in total sales of >10% to 20%
is expected, a reduction in the customer churn rate from <8% to <15% in Gold and Black
segmentations, and an increase in CLV (Customer Lifetime Value) of >15%.
Descripción
Agriseed S. A es una de las empresas líderes en la producción, distribución y
comercialización de insumos para la agroindustria local e internacional. La empresa ofrece
a sus clientes una extensa línea de productos para los sectores agrícolas, ganadero, acuícola
y de mascotas. El objetivo fue implementar un modelo de segmentación basada en la
experiencia de usuario, su comportamiento, su reacción a las campañas de marketing y la
información que se pueda obtener de las interacciones con Agriseed esto permitirá darle
valor al cliente y repercutirá en un incremento de leads y conversiones. La alternativa
seleccionada fue la de segmentación por valor de cliente y fidelización porque hay un
equilibrio entre inversión, impacto y riesgo, además la capacidad de medir rápidamente
resultados y la posibilidad de escalar hacia la segmentación por valor del cliente por datos
enriquecidos. Se espera un incremento estimado en ventas totales de > 10% a 20%,
reducción de la tasa de pérdida de clientes <8% a <15% en segmentaciones Gold y Black,
aumentar del CLV (Customer Lifetime Value) en > de 15%