Modelo de predicción que determina el segmento de créditos con mayor preferencia de los clientes, a través de técnicas de análisis multivariado.
| dc.contributor.author | WILLIAM FORTUNATO BAZAN CASTRO | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-14T20:34:47Z | |
| dc.date.available | 2025-10-14T20:34:47Z | |
| dc.date.issued | 2023-04 | |
| dc.description | Por tal motivo, este estudio tiene como objetivo principal la elaboración de un modelo de predicción que determine el segmento de crédito con mayor preferencia de los clientes a través de técnicas de análisis Multivariado, con miras a brindar la visión necesaria a la alta gerencia. Convirtiéndose este modelo en una herramienta importante y necesaria a la hora de definir las estrategias de colocación de líneas de crédito. En el Ecuador, hasta junio del 2007, la segmentación establecida por la Superintendencia de Bancos para todas las entidades financieras del país constaba de 4 segmentos: Comercial, Consumo, Vivienda, Microcrédito. Sin embargo, en julio de 2007 se emitió la Ley de Regulación de Costo Máximo Efectivo del Crédito, que buscaba la creación de techos para las tasas de interés del crédito, el Banco Central del Ecuador (BCE) pasa a ser el ente encargado de definir las características de los segmentos de la cartera. | |
| dc.description.abstract | La identificación del segmento de mayor preferencia de los clientes es de vital importancia para la banca, ya que permite tomar medidas de inversión informadas y estratégicas. Al contar con el segmento preciso, los bancos pueden evaluar la rentabilidad y los riesgos asociados con diferentes opciones de inversión y ajustar sus estrategias en consecuencia de la optimización de la rentabilidad, lo le abre un abanico de oportunidades de inversión con un mayor potencial de rentabilidad. Esto implica evaluar el rendimiento pasado y las perspectivas futuras de diferentes activos financieros, así como considerar factores macroeconómicos y sectoriales relevantes. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4222 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Producto | |
| dc.subject | Consumo | |
| dc.subject | Vivienda | |
| dc.subject | Microcrédito | |
| dc.title | Modelo de predicción que determina el segmento de créditos con mayor preferencia de los clientes, a través de técnicas de análisis multivariado. | |
| dc.type | Thesis |