OPTIMIZACIÓN DEL USO DEL ANCHO DE BANDA EN LOS ENLACES DE TRANSMISIÓN DE DATOS POR MEDIO DE ALGORITMOS DE COMPRESIÓN
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The evolution of the technology has done that the size of the information increases considerably to obtain a better quality. With the purpose of mitigating this growth, the compression of information is essential to achieve improvements as smaller times of transmission or higher speeds in the transfer of information. This compression can be carried out using several technologies. The choice of the most suitable technology performs great importance to save resources as bandwidth. This work of qualifications is carried out by means of an experimental design, quantitative approach and descriptive scope. One presents a comparative study in terms of rate of compression and consumption of bandwidth between the algorithms RLE, LZW and Huffman Adaptativo for six files of text,
Description
La evolución de la tecnología ha hecho que el tamaño de los datos
se incremente considerablemente para obtener una mejor calidad. Con la
finalidad de mitigar este crecimiento, la compresión de datos es esencial
para lograr mejoras como tiempos de transmisión más pequeños o
velocidades más altas en la transferencia de información. Esta compresión
se puede llevar a cabo haciendo uso de varias técnicas. La elección de la
técnica más adecuada es de gran importancia para ahorrar recursos como
ancho de banda.
Este trabajo de titulación se lleva a cabo mediante un diseño
experimental, enfoque cuantitativo y alcance descriptivo. Se presenta un
estudio comparativo en términos de tasa de compresión y consumo de
ancho de banda entre los algoritmos RLE, LZW y Huffman Adaptativo para
seis archivos de texto, 15 de audio y 20 imágenes. Para realizar esto, se
utiliza Matlab como herramienta de simulación de los algoritmos. En Matlab
se obtienen el tamaño de los archivos después de las compresiones. Estos
valores se usan para realizar los cálculos de tasa de compresión y ancho
de banda.
Los principales resultados de este trabajo muestran que RLE
incrementa en promedio el 50,56% del tamaño de los archivos en el 85,37%
de los casos. Mientras que, LZW y Huffman Adaptativo logra reducir el
tamaño en un 65,85% y 97,56% de los casos respectivamente. Asimismo,
Huffman Adaptativo tiene el mejor valor en ahorro de ancho de banda con
un promedio de 25,99%, seguido por LZW con un 13,59%. En base a estos
resultados, se concluye que el algoritmo Huffman Adaptativo es el más
idóneo para lograr un mayor ahorro de ancho de banda frente a los otros
dos algoritmos probados. De esta manera, este trabajo aporta con un
marco referencial en torno a la comparación de los tres algoritmos elegidos
desde el punto de vista de la tasa de compresión y el uso de ancho de
banda.