"COMPARACIÓN Y USO DE MODELOS DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES APLICADO AL DESARROLLO DE TECNOLOGÍA ASISTIVA PARA IDENTIFICACIÓN DE PRODUCTOS"L

Ríos González, Carlos Enrique.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Caraguay Ambuludi, Washington Antonio.	-
dc.contributor.author	Ríos González, Carlos Enrique.	-
dc.date.accessioned	2020-07-03T15:20:25Z	-
dc.date.available	2020-07-03T15:20:25Z	-
dc.date.issued	2020-04-13	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/3200	-
dc.description	La evolución tecnológica a lo largo del tiempo ha fomentado el desarrollo de diversas herramientas para diferentes áreas del saber humano. Considerando esta evolución las herramientas asistivas se han ido incorporando nuevos elementos más sencillos de emplear para personas con capacidades especiales, logrando ofrecerles hasta cierto punto una mejora en su calidad de vida. Mediante el estudio del aprendizaje profundo y el uso de redes neuronales convolucionales se han logrado construir soluciones que se caracterizan por su alta precisión. El presente trabajo de titulación describe el desarrollo de una herramienta tecnológica que permita a las personas no videntes facilitar el proceso de identificación de productos de primera necesidad en una tienda o supermercado. Para lograrlo, se utilizó una metodología con enfoque cualitativo de alcance exploratorio, además de un diseño investigativo conformado por dos fases, configuración del modelo y desarrollo de la herramienta tecnológica; cuyas actividades estuvieron marcadas por la implementación de métodos ágiles y de un análisis comparativo de dos modelos de redes neuronales convolucionales, como son InceptionV3 y MobileNet que se caracterizan por tener un alto rendimiento en la clasificación de imágenes. Los resultados obtenidos de este trabajo de investigación evidencian que el modelo de red neuronal convolucional MobileNet, es idóneo para su implementación en la herramienta tecnológica desarrollada para ofrecer mejores resultados en cuanto a la precisión y velocidad para identificar productos. Por medio de las pruebas realizadas con personas en un ambiente que emuló el interior de una tienda, se determinó que la herramienta cumple la finalidad de dotarles de autonomía durante el proceso de compras. Como trabajo futuro, la herramienta puede ser potenciada mediante la inclusión de un conjunto de datos más extenso para otorgar a la persona no vidente de un mayor espectro de productos a elegir y comprar.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	es
dc.subject	Redes neuronales,	es
dc.subject	tecnología,	es
dc.subject	uso de modelos,	es
dc.subject	para la identificación,	es
dc.subject	de productos	es
dc.title	"COMPARACIÓN Y USO DE MODELOS DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES APLICADO AL DESARROLLO DE TECNOLOGÍA ASISTIVA PARA IDENTIFICACIÓN DE PRODUCTOS"L	es
dc.type	bachelorThesis	es
Aparece en las colecciones:	INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN

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