AVILÉS MURILLO JEAN CARLOSTOMALÁ CALDERÓN RAFAEL AGUSTIN2025-11-172025-11-172025https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4865Tropi Fresh enfrenta dificultades para prever picos de demanda, garantizar el abastecimiento y optimizar costos logísticos, lo que afecta la capacidad de cumplir con tiempos de entrega y la satisfacción del cliente. La integración de tecnologías como BI, automatización y análisis de datos permitirá optimizar la planificación, mejorar la eficiencia operativa y minimizar costos asociados a la falta de stock y altos fletes. Esto contribuirá a la expansión de la empresa y a su competitividad en el mercado.Esta tesis propone la implementación de soluciones tecnológicas en Tropi Fresh para optimizar la toma de decisiones estratégicas, mejorar la planificación de abastecimiento y fortalecer la eficiencia operativa en la empresa. Se analizarán datos relacionados con la gestión de inventarios, costos logísticos y patrones de demanda del mercado. A través de herramientas de Business Intelligence (BI) y automatización, se buscará mejorar la previsión de demanda y optimizar los tiempos de entrega, reduciendo pérdidas de clientes y ventas.esThesis