MORA CAPILLA MAURICIO ANDRES2025-09-252025-09-252024-12-01https://repositorio.uees.edu.ec/handle/123456789/4140Aprovechar los datos históricos (2020–2024) y la proyección de ingresos por línea de negocio para implementar un modelo predic-vo que an-cipe la demanda mensual de camas altas. El obje-vo es op-mizar la flota mensualizada, reducir los costos del esquema bajo llamado y vincular las decisiones logís-cas con resultados financieros tangiblesEn el oriente ecuatoriano, una empresa mul-nacional de servicios petroleros enfrenta elevados costos logís-cos por la falta de un modelo predic-vo para es-mar la demanda de camas altas. La asignación se realiza de forma reac-va—con altos costos por contratación bajo llamado—sin correlación con los ingresos proyectados por línea de negocio, lo que ocasiona ineficiencias financieras y opera-vasesOriente EcuatorianoCostos LogísticosIngresos ProyectadosThesis