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Título : ANÁLISIS DE EFICIENCIA Y CALIDAD ENTRE EL ALGORITMO AES CBC Y EL MAPA DE ARNOLD PARA EL CIFRADO DE IMÁGENES DIGITALES
Autor : Gonzales Arbaiza, Cesar Martín
Mora Mejía, Pablo Fernando
Ayora Castellanos, Roger Patricio
Palabras clave : AES
Coeficiente de Correlación,
Imagen Digital,
Mapa de Arnold
Fecha de publicación : ago-2018
Resumen : This document presents a cross-analysis between the AES CBC algorithm and the chaos theory-based Arnold map, which will serve as a guide for choosing the most efficient algorithm when encrypting and deciphering digital images. To perform the analysis was developed an experimental case of simulation of two digital images with different pixel sizes to later apply in them encryption and decryption using the algorithms AES CBC and Arnold map in Different execution environments with Linux-based operating systems. In this simulation two fundamental aspects were analyzed as the processing time at the time of encrypting and deciphering a digital image applying the two algorithms and the quality of encryption by means of the correlation coefficient. For the execution of the simulation a program based on Python programming language was developed, which allowed to work in an easy way in the manipulation of digital images. This program also generated illustrative data on the analysis of the characteristics of the algorithms. Finally, after analyzing and comparing the simulation data, it was concluded that the AES CBC algorithm manages optimal times in the encryption and decryption process of a digital image. On the other hand, the map of Arnold takes advantage of the algorithm AES CBC with respect to the correlation of pixels, because the map of Arnold does not distort the pixels of an image. This research can serve as a starting point for future work related to the encrypted quality of digital images in public
Descripción : Este documento presenta un análisis comparativo entre el algoritmo AES CBC y el Mapa de Arnold basado en la teoría del Caos, que servirá como guía para elegir el algoritmo más eficiente al momento de cifrar y descifrar imágenes digitales. Para realizar el análisis comparativo se desarrolló un caso experimental de simulación de dos imágenes digitales con diferentes tamaños de pixeles para posteriormente aplicar en ellas el cifrado y descifrado utilizando los algoritmos AES CBC y Mapa de Arnold en distintos ambientes de ejecución con sistemas operativos basados en Linux. En esta simulación se analizaron dos aspectos fundamentales como el tiempo de procesamiento al momento de cifrar y descifrar una imagen digital aplicando los dos algoritmos y la calidad de cifrado mediante el coeficiente de correlación. Para la ejecución de la simulación se elaboró un programa basado en lenguaje de programación Python, el cual permitió trabajar de forma fácil en la manipulación de imágenes digitales. Este programa también genero datos ilustrativos acerca del análisis comparativo de las características de los algoritmos. Finalmente, luego de analizar y comparar los datos de la simulación se concluyó que el algoritmo AES CBC maneja tiempos óptimos en el proceso de cifrado y descifrado de una imagen digital. Por otro lado, el Mapa de Arnold lleva ventaja al algoritmo AES CBC con respecto a la correlación de píxeles, debido a que el mapa de Arnold no distorsiona los pixeles de una imagen. Esta investigación puede servir de punto de inicio para trabajos futuros relacionados en la calidad cifrado de imágenes digitales en entidades públicas y privadas.
URI : http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/2770
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