Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/250
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAndrade García, Billy-
dc.contributor.authorAviles Vargas, Andrés Manuel-
dc.date.accessioned2017-04-14T03:24:19Z-
dc.date.available2017-04-14T03:24:19Z-
dc.date.issued2016-12-04-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uees.edu.ec/123456789/250-
dc.descriptionThe purpose of this research is to analyze the credit scoring models generated by data mining in financial institutions. For this it was compared and analyzed the models and methodologies used with real bank information in 10 scientific articles. The exploratory methodology used allowed to observe and describe the most influential variable in the construction of the models, in turn as the leastes
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como propósito analizar los modelos de puntuación de crédito generados por la minería de datos en instituciones financieras. Para esto se comparó y analizó los modelos y las metodologías utilizados con información bancaria real en 10 artículos científicos. La metodología exploratoria utilizada permitió observar y describir la variable más influyente en la construcción de los modelos, a su vez como la variable menos influyente y la confiabilidad estadística de predicción. Los resultados permitieron la elaboración de un cuadro comparativo con el fin de determinar las características de los modelos con mayor capacidad de predicciónes
dc.language.isospaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es
dc.subjectModelos de Puntuación de Créditoes
dc.subjectMinería de Datoses
dc.subjectRedes Neuronales Artificialeses
dc.subjectRegresión Logísticaes
dc.subjectBanca.es
dc.titleANALISIS COMPARATIVO DE MODELOS DE PUNTUACION DE CREDITO GENERADOS POR LA MINERIA DE DATOS EN INSTITUCIONES FINANCIERASes
dc.typebachelorThesises
Aparece en las colecciones: CIENCIAS EMPRESARIALES

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
PAPER GRADO AVILES ANDRES (6 Ene) (1).pdf715,35 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.